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其次,还有一个和功耗有关的例证:前几天有一位工程师 Manjeet Singh 成功实现了对 M4 处理器上「神经引擎」(Neural Engine,简称 ANE)的逆向工程,发现 ANE 的功耗效率极高:算力跑满时的效率高达 6.6 TOPS/W。

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另外值得一提的是,三星在先进节点中积极应用FOPLP技术,其用于可穿戴设备的Exynos W920处理器结合了5纳米EUV工艺与FOPLP方案;谷歌已在Tensor G4芯片中采用三星的FOPLP技术;AMD、英伟达等公司正与台积电及OSAT供应商合作,计划将FOPLP整合至其下一代芯片产品。中国大陆厂商也在积极布局FOPLP领域,华润微电子、成都奕斯伟、中科四合等已进入该领域,部分具备量产能力。

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